评论：哪些职业能免受人工智能的冲击？

伦敦：随着人工智能能力不断增强，还有什么工作是安全的？

英国《金融时报》首席经济评论员马丁·沃尔夫最近坦言："我有点说服自己，认为世界上最安全的工作可能是园丁。"这似乎是对的。有些事情是计算机无法做到的。

第二天早上，英国《金融时报》发表了《人工智能打造的花园》，描述了智能自动滴灌、害虫探测器、激光稻草人系统和太阳能除草机器人。哎呀。

目前还不完全清楚激光稻草人和除草机器人究竟会对人类园丁的工作构成多大威胁，但这种前景提醒我们，工作和任务之间存在区别。大多数工作都是由相互关联的任务组成的。

园丁需要做从修剪草坪和除草到诊断虫害、设计户外空间，或者——最难的是——与难缠的客户沟通等各种事情。不同的人工智能系统很可能有助于完成这些任务中的大部分，尽管可能的结果不是园丁的工作消失，而是改变形式。

问题是，每一项新的人工智能应用将如何改变我们所做工作的形式？在这场变革的另一边，我们会喜欢提供给我们的重新设计的工作吗？

生成式人工智能可能是新的，但这些问题并不新鲜。它们可以追溯到19世纪初的卢德运动，当时技术娴熟的纺织工人看到机器在做他们工作中最困难的部分，使他们可以被专业知识少得多的低薪工人取代。

这些长期存在的问题的答案是什么？它们既取决于技术，也取决于工作。有两个截然不同的先例可以吸取教训：数字电子表格和"珍妮弗单元"等仓库导引耳机。

数字电子表格于1979年上市，即时且完美地完成了以前由会计文员完成的工作，但会计行业只是转向更具战略性和创造性的问题，模拟不同的场景和风险。谁不想要一个有创造力的会计？

珍妮弗单元是一种耳机，用于指导仓库拣货员在货架上抓取商品，在跟踪他们的最后一个动作并指导下一个动作时在他们耳边低语。该装置从一项已经令人麻木的体力要求很高的工作中去除了最后一丝认知负荷。这与数字电子表格形成鲜明对比，后者切除了多样化且技术含量高的工作中最乏味的部分。教训是：人工智能可以让无聊的工作更加无聊，让有趣的工作更加有趣。

麻省理工学院研究人员戴维·奥特尔和尼尔·汤普森提供了关于这些问题的新数据和新视角。奥特尔和汤普森在一篇题为《专业知识》的新研究论文中提出了一个问题：我们是否预计会计文员和库存文员会受到自动化的类似影响？

有几种成熟的方法来分析这个问题，所有这些方法都表明答案是"是的"。在过去，这两种文员都花大量时间执行常规的智力任务，例如发现差异、编制库存或数据表，以及进行大规模的简单算术运算。所有这些任务都是计算机可以完成的任务，随着计算机变得足够便宜，它们接管了这些任务。鉴于相同的任务面临相同类型的自动化，这两种工作以类似的方式改变似乎是合乎逻辑的。

但事实并非如此。奥特尔和汤普森特别指出，会计文员的工资上涨，而库存文员的工资下降。

这是因为大多数工作不是不相关任务的随机集合。它们是由同一个人最有效地完成的任务组合，原因多种多样，并不神秘。从组合中删除一些任务，工作的其余部分就会改变。

库存文员失去了工作中需要最多教育和培训的部分（算术），变得更像货架整理员。会计文员也失去了算术，但剩下的需要判断、分析和复杂的问题解决。

尽管相同类型的任务已经自动化，但效果是使库存文员成为一项需要较少培训和较少专业知识的工作，而会计文员需要比以前更专业。

任何希望在五年内有一份工作的人自然会担心人工智能可能会对那份工作做什么。虽然几乎没有确定性，但奥特尔和汤普森的框架确实提出了一个澄清问题：人工智能看起来是要做你工作中技术含量最高的部分，还是你无法摆脱的低技能部分？这个问题的答案可能有助于预测你的工作是要变得更有趣还是更烦人——以及你的薪水是可能上升，还是随着你的专家工作像卢德派的专家工作一样贬值而下降。

例如，生成式人工智能系统是很好的头脑风暴者。它们建立意想不到的联系并产生大量不同的想法。当我运行角色扮演游戏时，这很棒。它们加快了准备工作，让我直接进入好东西，那就是和朋友们围坐在桌子旁假装是巫师。

对于那些在单调管理的沙漠中偶尔提供创造性头脑风暴绿洲的工作的人来说，工业头脑风暴引擎的出现可能不那么解放。

或者考虑一下那个园丁。也许他们工作中最糟糕的部分是试图给办公桌前的客户写电子邮件，这些客户在这种媒介中似乎比大部分时间都在户外的人流利得多。该死的激光稻草人和除草机器人。园丁需要的是一个人工智能秘书、文书和编辑。而这项技术已经存在。