AI不只是终结底层岗位，而是彻底颠覆职业晋升体系

【编者按】AI革命正以惊人速度重塑职场生态，最新数据显示美国入门级岗位竟暴跌35%！当呼叫中心小妹、仓库卸货员、生产线工人这些经典职场起点被算法取代，不仅应届生遭遇"就业冰河期"，更残酷的是——那些从底层一路逆袭到CEO的美国梦叙事恐将终结。本文深度解析AI如何碾碎传统职业阶梯，带来组织架构扁平化风暴。但危机中藏转机，新时代的"入门级"可能意味着更高技能起点，关键在于如何让AI成为职场跃迁的翅膀而非绞索。

• 劳工研究机构Revelio Labs数据显示，自2023年1月以来美国入门级岗位总量暴跌35%，人工智能在其中扮演关键角色
• 随着美国劳动力市场陷入疫情后最艰难时期，16-24岁青年失业率持续攀升
• 但比眼下就业困境更值得警惕的是：当AI抹去大量基础岗位，那些让年轻员工从公司底层一路晋升至CEO的传统职业阶梯将何去何从？

惠普企业现任CEO安东尼奥·内里从呼叫中心接线员逆袭成掌门人，沃尔玛总裁董明伦从暑期卸货工起步，通用汽车CEO玛丽·博拉18岁就在生产线上组装零件——这些激励了无数打工人的职场神话，恐怕即将被AI改写剧本。

AI崛起正伴随企业组织架构的极致扁平化，中层管理岗位首当其冲。 Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代预测，随着技术演进（包括能连续工作8小时不休息的AI系统），未来50%的入门级岗位将消失。

当大学毕业生挣扎求职时，AI带来的组织架构不确定性令人质疑：职业阶梯是否即将崩塌？那些构成美国企业精神重要篇章的"草根逆袭"传说，是否会成为历史？即便从底层晋升始终是少数人的幸运，这种可能性始终是企业活力的源泉。至少，抽掉职业阶梯最底层的横杆，必将引发关于企业知识传承与晋升机制的重大变革。

风险投资公司SignalFire研究2019-2024年顶级科技上市公司与成熟初创企业数据发现，毕业不足一年的求职者获得新岗位的机会骤降50%。研究主管阿舍·班托克指出："虽然招聘存在天然波动性，但50%的降幅准确反映了该时段内此类人群的就业落差。"这种下滑趋势横跨销售、市场、工程、HR、运营、设计、财务、法务等所有核心部门。

但SignalFire合伙人希瑟·多赛强调不该因此绝望："入口的消失不仅压缩毕业生机会，更重塑企业内生人才培养模式。"

如果真如阿莫代所言"AI终将在几乎所有任务超越人类"，那么关键问题在于：入门级工作的定义将如何随AI进化？

组织扁平化已成定局。"职业阶梯没有断裂，只是被更扁平的结构替代，"多赛表示。在她看来，CEO从收发室起步的传说本就已过时——现在哪还有公司设实体收发室？"底层横杆正在消失，但这可能让所有人的起点变高。"

新型"入门级"岗位可能要求更高技能水平，这迫使毕业生必须在求职前自主掌握技能，而非像前辈那样在职学习中晋升。但多赛认为这并非职业绝路："当年互联网和电子邮件成为企业标配时，在校就用惯这些工具的学生天然具有优势。AI同样如此——关键在于如何运用这项触手可及的技术成为专家，让自己成为AI浪潮中的稀缺人才。"

不过她坦言这对近届毕业生堪称残酷："2024-2026届毕业生正值不确定性巅峰期，相比未来求职者，他们确实更脆弱。"

大学正在加速转型为AI训练营，多所高校已与Anthropic、OpenAI等企业达成重磅合作。"历史上技术进步从未长期损害就业率，但短期阵痛不可避免，"多赛补充道，"应届生的职业起步受影响最深，这种影响可能持续蔓延——当他们积累更少经验却面临更少机会时，职业发展将形成恶性循环。"

芝加哥大学经济学助理教授安德斯·胡姆伦认为，AI对劳动力市场的长期影响尚属未知，企业才刚刚开始适应生成式AI新生态。"生成式AI聊天机器人普及两年半以来，尚未对任何行业的就业或收入产生实质性影响。"纵观劳动与技术发展史，即便是蒸汽机、电力、计算机等颠覆性技术，也需数十年才显现大规模经济效应。企业结构与文化的重塑同样需要时间。

"即便阿莫代预测正确，AI终将取代许多白领基础岗位的技术能力，但我认为他低估了工作流程调整所需的时间，以及人类适应新机遇的能力，"胡姆伦表示。

企业面临的关键挑战在于如何让AI效益普惠全体员工。胡姆伦的研究发现生成式AI使用存在显著性别差异："雇主可通过积极推广和培训项目大幅缩小这种差距。"

另有AI研究者担忧，最终问题或许不是底层职业阶梯消失，而是所有层级——包括最高层——都将失去稳定性。

未来生命研究所主席马克斯·泰格马克指出，若AI最终实现超智能的预测成真，问题将不再是"50%入门岗位消失"是否准确，而是所有职业被取代率逼近100%，"因为超智能本质上能比人类更好完成所有工作。"

到那时，即便你是最后一位从呼叫中心、配送仓库或生产线登上CEO宝座的幸运儿，你的成功时日也可能进入倒计时。"如果我们继续毫无管制地发展AI，首先将见证财富与权力从劳动者向AI控制者集中，最终人类连控制权都将被机器剥夺，"泰格马克警告道。